- 技術應用 -
11.Aug.2025
熱脫附儀-TD利用熱脫附TD串聯GCMS技術揭開美味漢堡香味背後的化學真相
如何鎖定香氣成分?
目標物分析是一種整合式定性分析的方式,能夠對特定目標化合物進行快速且準確的搜尋與評估。該方法結合了電子游離法(EI)與JEOL軟性游離源(SI)資料。分析前需要在「目標清單」中輸入目標化合物的 CAS 編號、分子式(或分子量)與碎片組成資訊。系統依據輸入資訊,從EI與PI資料繪製EIC圖譜並進行峰值分析。對於偵測到的峰值,進一步確認質譜中的分子離子峰、同位素模式、與NIST 資料庫的相似性以及保留指數(RI)。這些結果可用來判斷是否為目標化合物。本篇使用該方法分析漢堡中揮發性有機化合物之芳香成分。
分析設備串聯
樣品為市售漢堡,使用MARKES微型樣品處理腔(microchamber)萃取揮發性化合物,並使用MARKES熱脫附前處理設備(TD-Xr100)串聯JEOL GCMS進行測量;游離方式採用電子游離源(EI)與JEOL獨家軟性光游離源(PI)。所得數據使用 msFineAnalysis iQ 軟體中的「目標分析(Target Analysis)」功能進行分析。
▲圖一 Markes熱脫附前處理設備串聯JEOL GCMS進行氣體成分分析
誰藏在香味裡?
執行熱脫附下的GC/EI總離子質譜圖(TICC)。確認的主要香氣成分包括:麥芽中(Malty)的醋酸(acetic acid)、牛肉中(Beefy)的Acetoin以及醋(vinegar)的1-Butanol-3-methyl(如圖二)。透過「目標分析(Target Analysis)」功能,推定出 7 種來自香草與香料的成分(如表一)。
▲圖二 漢堡在執行熱脫附下的GC/EI總離子質譜圖

▲表一 7種來自香草與香料的成分組成
根據目標分析結果,推定漢堡中的香氣成分包括:茴香(Caraway)、羅勒(Basil)、歐芹(Parsley)及胡椒(Pepper)等(如表二)。
▲表二 目標分析結果
(背景顏色說明如下:白色:未偵測到峰值;黃色:已偵測到峰值;藍色:偵測到峰值且可明確判定為目標成分)
(背景顏色說明如下:白色:未偵測到峰值;黃色:已偵測到峰值;藍色:偵測到峰值且可明確判定為目標成分)
選以化合物ID: T003為例,從EI與PI的分析所繪製出的EIC(m/z 136)(如圖三);並顯示了圖三中滯留時間為10.04分鐘的峰值所對應的目標物軟體判定結果之介面:
- 質譜相似度(Similarity):757(最高為 999)
- 分子離子峰:已在PI質譜圖中確認完畢
- 同位素比對分數:0.94(最高為 1.00)
綜合上述各項評估指標可判定該峰值為α-Phellandrene(如圖四)。

▲圖三 漢堡在執行熱脫附下的GC/PI質譜圖
結論
本篇使用Markes TD串聯JEOL GCMS並利用msFineAnalysis iQ分析軟體之目標分析(Target Analysis)功能,從漢堡的揮發性有機化合物的測量數據中,分析了選定的香草與香料的芳香成分;結果顯示,證實可成功辨識漢堡中香氣成分,顯示「目標分析法」在氣味化學檢測中的快速與高準確性。
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