• 品質因細節而決定

Chenomx NMR 混合物分析軟體 產品型號:Version 9

Chenomx NMR 分析軟件被全世界的代謝組學研究人員使用,它與全面的光譜參考庫一起使用,可以在一個集成的工作流程中識別和測量NMR光譜中可見化合物的濃度。該專利軟件提供一流的濃度測量、識別和先進的光譜解卷積(de-convolution)。Chenomx NMR 分析服務為客戶樣品的混合物分析提供經濟高效的解決方案。

#化合物分析
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  • The Chenomx Library
    Chenomx 光譜資料庫是根據通過NMR分析獲得的數千個參考光譜開發的軟體,用於識別和比較分析。資料庫的 pH值範圍為4至9,NMR磁場強範圍為400 MHz至800 MHz。也可供下載額外的資料人類代謝組數據庫 (Human Metabolome Database, HMDB.ca) 創建。
    The Chenomx Library
     

    "Fitting" The Signatures To The Spectrum
    Chenomx NMR 分析軟件通過將光譜資料庫“Fitting”到實驗光譜中的適當信號來發揮作用。該軟件會自動調整資料庫以反映樣品和採集條件(pH、NMR 場強、譜線寬度),並允許用於調整峰強度和位置以微調濃度值。對實驗信號進行擬合後,頻譜的殘線就會暴露出來。分析軟件將比較來自光譜參考庫的更多化合物,以分離和識別剩餘信號。
    ‘Fitting’ The Signatures To The Spectrum

    Applications
     
    ■ 細胞培養 Cell Culture
    代謝物分析已被證明是觀察和理解培養細胞代謝表型的寶貴工具。 在大型生物反應器條件下,存在許多挑戰,例如優化生長培養基、生長餵養策略不僅對細胞生長而且對產品生產都至關重要的工程參數。借助Chenomx的 Profiling技術,獲得可靠的定量數據是克服其中許多挑戰的關鍵。
     
    細胞培養 Cell Culture

    ■ 食品和營養 Food And Nutrition
    從必需氨基酸到各種醣類和食物的其他重要成分(如抗氧化劑),定量測量食物的營養成分是了解食物產品之間差異的關鍵。 了解與飲食相關的疾病或生長因素,以及它們與食物攝入量的相關性,對於我們爭取更好的健康至關重要。 早期的營養干預可能會預防將來可能需要藥物幫助的疾病的發作。
    食品和營養 Food And Nutrition

    ■ 藥物代謝 Drug Metabolism
    隨著藥物開發成本的飆升,充分了解您的藥物靶標變得至關重要。 代謝組學可以成為藥物發現的重要工具。從毒性的早期檢測到細胞水平的作用機制,積極鑑定和量化相關生物流體中的代謝物可以彌補對化合物的理解差距。從藥物開發管道的臨床前階段到臨床階段,額外的定量代謝物數據將為您提交的藥物增加真正的價值。 Chenomx在血清、血漿、尿液、腦脊液、唾液、組織和基於細胞的模型方面擁有多年經驗。
     
    藥物代謝 Drug Metabolism

    ■ 發現生物標誌物 Biomarker
    發現新的生物標誌物一直是臨床研究人員了解疾病機制並幫助治療這些疾病的目標。 NMR不僅提供了一種涵蓋廣泛分子類型的分析方法,而且與 Chenomx 技術相結合,隨著樣品中成分的識別和量化被發現,該技術變得更加有價值。 Chenomx 在設計實驗、構建診斷模型以及使用臨床試驗數據進行驗證方面擁有多年經驗。
  • 標準模組
    • 光譜處理模組Processor
    • 可將各種NMR光譜導入分析軟體中,並提供清理與校準光譜所需的標準處理工具,以利在資料庫比對時,能夠準確地進行分析
    • 資料庫比對模組Profiler
    • 通過將混合光譜與具有數百個參考光譜的化合物資料庫進行比對,識別和量化混合光譜的內容物
    • 資料庫管理模組Library Manager
    • 可管理軟體中的參考化合物光譜,包含在化合物生成模組中自定義的化合物
    • 化合物模擬模組Spin Simulator
    • 可根據理論模擬整個複合特徵。設置磁體頻率,然後開始求解耦合關係並測量j-value常數,同時模擬時,可即時更新
    專業版模組
    • 可創建自定義化合物特徵,包含完整的定量信息。可以在資料庫比對模組中,使用這些特徵
    • 批量匯入/批量處理模組Batch Import / Batch Process
    • 將處理步驟應用於群組樣品。批處理光譜可顯著減少處理大樣本的時間。
    • 批量擬合/批量編輯模組Batch Fit / Batch Edit
    • 將單個光譜的分析應用於整批光譜分析,減少分析時間。並可標籤添加星號、圖釘和顏色
    • 分檔模組SpectralBinning
    • 通過將光譜劃分為一系列ppm區域或bins來減少變量的數量;並分析這些區域,而非原始光譜數據
  • ▶ 細胞培養研究
    ▶ 食物和營養研究
    ▶ 藥物代謝研究
    ▶ 生物標誌物發現
    ▶ 代謝體學研究
    ▶ NMR光譜批次處理
    ▶ NMR化合物模擬

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